AI 视觉结算比 RFID 好在哪？它的识别率受什么影响？

AI 视觉结算是用高清摄像头拍摄托盘内菜品，由算法识别品类并自动计价的技术路线，核心优势是“不依赖专用餐具”。设备端摄像头多为 200 万至 500 万像素，公开口径下识别准确率约 95% 至 99.5%，领先方案可达 99% 以上，单次结算约 0.8 至 3 秒，可支持 500 至 2000 种以上菜品。相比 RFID，它部署快、改造轻、新菜品上线周期约 1 至 7 天，并且“越用越准”——随着数据积累，识别率会持续改善。它的短板同样来自视觉本身：光照变化、菜品堆叠遮挡、外观相近的菜品都会拉低识别率，因此需要一定量的本地数据训练，对摄像头安装角度和高度也有明确要求。此外，AI 视觉本质是“按份计价”，同样不支持按克计费，遇到称重自选场景需另配称重台。